MongoDB学习笔记

MongoDB

Windows上安装方法:

  1. 下载,安装,可以从customer自定义安装路径后,例如我设置的安装路径为”F:\MongoDB\”,一直Next直到安装结束。
  2. 配置
    • 将安装路径下的bin目录添加到环境变量PATH中,例如我的是”F:\MongoDB\bin”;
    • 配置MongoDB的存储路径,例如我配置的是”F:\MongoDB\data\db”,就是在”F:\MongoDB\”这个文件夹下新建”data\db”这种目录结构;
    • 将MongoDB注册为服务,以方便日后的使用:
      • 打开cmd命令行,输入(将logpath 和dbpath 改成自己的):
        mongod --logpath "F:\MongoDB\logs.log" --dbpath "F:\MongoDB\data\db" --install
        • 注册完成,便可通过输入:
          net start mongodb
          便可启动服务。
    • 在命令行输入mongo之后便可以打开shell对MongoDB进行操作啦~

基本概念

SQL概念 MongoDB概念 说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据行/文档
column field 数据字段列/域

文档:文档是有序的,大小写敏感的。键不能包含”\0”,这个字符用于标记键的结尾;”.”、”$”、”_”保留,建议不要使用在键中。文档的数据结构和JSON基本一样,所有存在集合中的数据都是BSON格式。

基本操作

  • 创建/删除数据库
    show dbs查看所有数据库
    use DATABASE_NAME创建数据库,若不存在则新建,否则进入此数据库
    db.dropDatabase()删除当前数据库
  • 集合
    show collections查看所有集合
    db.createCollection(name, options) 创建集合。options参数是可选的,如autoIndexId 参数,如果为true,则在_id字段上自动创建索引,默认值为false。
    例子:db.createCollection("mytest", { autoIndexId : true})
    db.COLLECTION_NAME.drop() 删除集合
  • 插入文档
    insert()或save()方法
    db.COLLECTION_NAME.insert(document)
    例如:

    1
    2
    3
    4
     db.mytest.insert({
    name: 'Bob',
    score: 100
    })
  • 查询文档
    db.COLLECTION_NAME.find() 相当于SQL中的select * from tabe
    db.COLLECTION_NAME.find().pretty()以易读方式展现
    条件语句和操作符:

操作 格式 示例 说明
等于 {<key>:<value>} db.mytest.find({"score":100}) 从mytest集合中找到score等于100的文档
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.mytest.find({"score":{$lt:100}}) 从mytest集合中找到score小于100的文档
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.mytest.find({"score":{$lte:100}}) 从mytest集合中找到score小于或等于100的文档
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.mytest.find({"score":{$gt:100}}) 从mytest集合中找到score大于100的文档
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.mytest.find({"score":{$gte:100}}) 从mytest集合中找到score大于或等于100的文档
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.mytest.find({"score":{$ne:100}}) 从mytest集合中找到score不等于100的文档

条件组合:
AND:以逗号隔开
db.mytest.find({"score":{$gte:100}, "name":"Bob"})
OR:使用关键字”$or”
db.mytest.find({$or:[{"score":{$gte:100}},{"name": "Tom"}]}).pretty()

  • 更新文档

    • update()方法
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
       db.COLLECTION_NAME.update(
      <query>, update的查询条件
      <update>, update的更新对象等,类似sql update查询内set后面的
      {
      upsert: <boolean>, 可选,不存在update的记录,是否新插入,默认是false,不插入
      multi: <boolean>, 可选,默认是false,只更新找到的第一条记录
      writeConcern: <document> 可选,抛出异常的级别
      }
      )

    例子:将名字为Bob的记录更改为Jack,更新多条
    db.mytest.update({'name':'Bob'},{$set:{'name':'Jack'}},{multi:true})

    • save()方法:通过传入的文档来替换已有文档
      1
      2
      3
      4
      5
      6
         db.COLLECTION_NAME.save(
      <document>, 文档数据
      {
      writeConcern: <document> 可选,抛出异常的级别
      }
      )

例子:替换 _id 为 56064f89ade2f21f36b04236 的文档数据

1
2
3
4
5
db.mytest.save({
"_id" : ObjectId("5a5f103d1fa359a981d5ec90"),
"name" : "Marry",
"score" : 100
})

  • 删除文档
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    db.COLLECTION_NAME.remove(
    <query>, 可选,删除的文档的条件。若无,则删除全部文档
    {
    justOne: <boolean>, 可选,设为 true 或 1,则只删除一个文档
    writeConcern: <document> 可选,抛出异常的级别
    }
    )

例子:删除名字为Tom的文档
db.mytest.remove({"name":"Marry"})

练习:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
use mydb  #创建数据库
show dbs #查询所有数据库
db.createCollection("mytest", { autoIndexId : true}) #创建集合mytest
show collections #查询所有集合
#插入数据
db.mytest.insert({
name: 'Bob',
score: 100
})
db.mytest.insert({
name: 'Tom',
score: 96
})
db.mytest.find({"score":100}) #查询mytest中score为100的记录
db.mytest.find({"score":{$lt:100}})
db.mytest.find({$or:[{"score":{$gte:100}},{"name": "Tom"}]}).pretty()
db.mytest.update({'name':'Bob'},{$set:{'name':'Jack'}},{multi:true})
db.mytest.find() #查询mytest中所有记录
#将_id为5a5f103d1fa359a981d5ec90的数据替换
db.mytest.save({
"_id" : ObjectId("5a5f103d1fa359a981d5ec90"),
"name" : "Marry",
"score" : 100
})
db.mytest.remove({"name":"Marry"}) #删除mytest中名字为Marry的记录